正在执行物流中心接驳任务的无人配送车                                 ■企业/供图

        在北京亦庄经济技术开发区的街道上,一辆辆圆头圆脑、憨态可掬的小车正在沿途装卸快递包裹,它们无需专人值守,就能自动完成行驶、停靠以及与物流中心接驳等一系列任务。

        近期,中国移动北京公司(北京移动)、华为和新石器强强联手,为无人配送车装备了最新的“5G云边端协同算网”技术。该技术应用后,无人配送车数据闭环及算法迭代效率都大幅提升。

        据了解,这种无人配送车正在被广泛应用于自动贩卖和快递配送等领域,目前亦庄地区已经建立了由300台无人配送车组成的车队,开始规模化运营,已服务超500万笔业务订单。

        业内人士表示,现有的技术瓶颈亟待突破,由车载摄像头和雷达收集的大量数据需要及时处理,以往这些数据都存储在车端,直接导致车端算力和存储过载。此外,亦庄开发区近年来发展迅速,不断变化的街景地图对无人配送车也构成了极大的挑战,高精地图和车载模型作为它们的“眼睛”和“中枢神经”,需要不断调整与更新。传统模式下,车端采集数据由人工进行筛选、标注,再快递送入训练机房进行模型训练,迭代周期通常需要7至10天。

        为了解决上述问题,北京移动、华为和新石器强强联手,为无人配送车装备了最新的“5G云边端协同算网”技术,这项技术具备三大创新点——“闲时闲区主动触发”“车边算力协同”和“5G车联专网”,宛如一双无形的手,时刻精准掌控无人配送车的路线和日程。

        北京移动相关技术人员介绍,三项创新技术辅助无人配送车提升效能。不同于以往配送车只能在闲时(夜间)上传数据的传统做法,“闲时闲区主动触发”功能可自动做出判断,闲时进行云端数据交互和区域模型部署,忙时(日间)实时更新地图,模型迭代频率可以从每周提升至每天,有效解决数据传送效率低问题。

        “车边算力协同”功能建立了车端、边缘云和中心云组合架构,边缘云负责处理实时数据,中心云用于训练及推理的算力部署,实现车端算力卸载,保障业务可持续发展。此外,“5G车联专网”替代了传统公网,增加上行带宽,降低时延,保障数据高效传输。

        运营数据显示,“5G云边端协同算网”技术应用后,无人配送车数据闭环及算法迭代效率都有大幅提升。目前已能实现无人配送车达到L4级自动驾驶,还可为更多的L2级自动驾驶商用车和乘用车提供数据传送和算力卸载业务。在高精度地图测绘、XR云游戏乃至影视制作领域,“5G云边端协同算网”也能提供科技助力,创造更新商业模式与更多商业价值。